在数字营销领域，数据孤岛一直是广告主提升跨平台营销效率的主要障碍。然而，随着人工智能技术的飞速发展，这一局面正在被打破。近期，行业预测指出，到2026年，以Facebook（Meta）和Google为首的广告平台有望实现更深层次的“受众互通”，其核心驱动力正是AI赋能的“自定义受众导入”与“相似人群拓展”功能。这一变革将彻底重塑跨境广告的投放逻辑与策略，为像DK跨境这样的专业服务商及其客户带来前所未有的精准触达机遇。
简单来说，未来的“受众互通”并非指平台间直接共享用户数据，而是通过AI模型对一方数据进行匿名化、模式化处理，生成可在另一平台识别和应用的“受众信号”。这意味着，广告主在Google平台上积累的搜索、YouTube观看等用户行为数据，经过AI处理，可以用于在Facebook平台上构建高质量的“自定义受众”，反之亦然。这对于依赖Google广告开户进行引流，同时又希望在全渠道强化品牌认知的出海企业而言，无疑是巨大的利好。
核心要点一：AI驱动的跨平台自定义受众导入
传统的自定义受众（如客户邮件列表）上传受限于平台数据格式和匹配率。未来的AI自定义受众导入将更加智能。例如，一家通过Google企业户投放购物广告的电商品牌，可以将其Google Analytics 4中的“高价值购买用户”行为序列（如特定产品页浏览、加入购物车、购买）作为种子数据。AI会分析这些用户的跨站行为模式，生成一个加密的“兴趣与意图集群”模型。这个模型可以被安全地导入Facebook Ads Manager，用于创建与之高度匹配的“类似受众”，从而实现从Google搜索意图到Facebook社交场景的精准再营销。
核心要点二：全域相似人群拓展（Lookalike Expansion）的进化
相似人群拓展将不再局限于单个平台的数据池。假设一个DK跨境的客户拥有一个表现优异的Google老户，其中积累了大量通过搜索广告转化的用户数据。在2026年的场景下，广告主可以授权AI模型，同时分析这批种子用户在Google（搜索、YouTube）和Facebook（社交互动、内容消费）上的综合行为特征。AI将提炼出更立体、多维的用户画像，并在两个平台的公有流量池中，寻找具有高度相似复合特征的新用户。这种“全域Lookalike”的精准度和规模将远超当前单平台模型，尤其适合寻求爆发式增长的新品牌。对于提供Google广告代投服务的团队来说，这意味着他们能为客户设计出真正“跨平台协同”的扩量策略。
核心要点三：对广告运营策略与人才技能的深远影响
这一技术演进将直接改变广告运营的日常工作。首先，数据整合与解读能力变得至关重要。广告优化师需要理解如何准备和选择跨平台的优质种子数据。其次，策略将从“平台孤岛优化”转向“用户旅程整合优化”。例如，针对一个刚在Google上搜索过“跨境物流解决方案”的用户，Facebook可以即时推送相关行业展会的品牌广告，完成从信息搜集到品牌建立的闭环。
这也对行业培训提出了新要求。未来的Google广告培训课程，将必须加入“跨平台受众数据应用”和“AI受众模型理解”等模块。专业的Google广告教学不再只讲解关键词优化和出价策略，更需要涵盖如何构建可用于跨平台拓展的核心数据资产。对于希望开设Google企业户或盘活Google老户价值的广告主而言，选择一家像DK跨境这样具备前瞻性视野和全渠道策略能力的Google广告代投合作伙伴，将是在新竞争中取胜的关键。
总结
展望2026，Facebook与Google之间由AI桥接的“受众互通”，标志着精准营销进入“以人为中心”的全域智能时代。它打破了平台壁垒，让数据价值得以最大化流动。对于广告主，这意味着更高的投资回报率和更连贯的用户体验；对于营销服务商如DK跨境，这既是提升服务价值的机遇，也是对综合策略能力的考验。无论是正在进行Google广告开户的新手，还是管理着Google老户的资深从业者，现在就应该开始关注数据资产的积累与整合，并积极参与Google广告培训，更新知识体系，以迎接这场由AI驱动的跨平台营销革命。毕竟，在未来的竞争中，赢家将是那些最能理解并驾驭“全域用户”的品牌。
