在数字营销领域，数据孤岛一直是广告主面临的重大挑战。Facebook（Meta）和Google作为全球两大广告巨头，其受众数据长期以来互不联通，导致跨平台营销策略难以协同，预算效率受限。然而，随着AI技术的深度应用，这一局面正在被打破。本文将深入探讨2026年Facebook与Google受众互通的前沿趋势，聚焦“AI自定义受众导入”与“相似人群拓展”两大核心功能，并分析其对跨境营销，特别是对依赖Google广告生态的从业者的深远影响。
引言：打破壁垒，AI驱动的跨平台受众整合时代
对于像DK跨境这样的专业服务商而言，为客户管理Google企业户和Facebook广告账户时，最棘手的问题之一便是无法将Facebook上积累的高价值用户数据（如互动用户、潜在客户）直接用于Google广告的再营销或拓展。2026年，通过隐私安全合规的AI建模技术，两大平台间的“自定义受众”有望实现安全、高效的互通。这不仅仅是数据的迁移，更是通过AI算法对用户意图进行深度解读与匹配，从而实现跨平台的精准触达。
核心要点一：AI自定义受众导入——从“名单”到“意图”的跃迁
传统的自定义受众依赖于用户在一方平台内的直接行为（如网站访问、互动）。而未来的AI自定义受众导入，其核心在于“意图建模”。
运作机制：广告主可以将Facebook上生成的加密客户名单（如购买者、线索表单提交者）通过安全API接口导入Google Ads。AI模型不会直接传递个人身份信息，而是分析该群体在Google生态内的搜索模式、YouTube观看偏好、应用使用行为等，构建出一个具有相似“意图信号”的匿名受众集群。这意味着，即使你在Google平台上从未接触过这些用户，AI也能帮你找到他们。
实战价值：对于拥有Google老户的广告主，这无疑是激活历史数据资产的利器。例如，DK跨境可以为某品牌将Facebook的转化用户包导入其Google企业户，AI会据此在YouTube、Discover广告或搜索广告中，寻找具有相似购物意向的新用户。这要求负责Google广告代投的优化师，不仅要懂平台操作，更要理解AI建模的逻辑，以便设置合理的预算与出价策略。
核心要点二：跨平台相似人群拓展——放大成功种子
相似人群拓展（Lookalike Audience）功能将迎来跨平台升级。未来，你可以基于Facebook的核心种子受众，在Google全域内寻找“孪生”潜在客户。
场景案例：某DTC品牌通过Facebook广告获得了一批高终身价值（LTV）的用户。过去，他们只能在Facebook内拓展相似人群。现在，他们可以将这批用户作为种子，让Google的AI在搜索、YouTube、Gmail等场景中，寻找具有相似 demographic（人口统计）、interest（兴趣）和 intent（意图）特征的用户。这种跨平台拓展，能极大降低用户获取成本，并提升品牌信息的全域覆盖一致性。
对服务商的要求：这项高级功能对Google广告代投服务提出了更高要求。优化师需要精通双平台的数据分析与解读。因此，专业的Google广告培训课程必须更新，加入跨平台受众建模与效果归因分析等模块。无论是寻求Google广告开户的新手，还是管理Google老户的资深从业者，持续学习都至关重要。
核心要点三：隐私合规下的策略重构与实战应用
在iOS ATT框架和全球隐私法规日趋严格的背景下，基于Cookie或设备ID的追踪日渐式微。AI驱动的受众互通，其底层是隐私计算技术（如联邦学习），在数据不出域的前提下完成模型训练，这为合规营销提供了新路径。
策略重构：广告主，尤其是使用Google企业户进行全球推广的品牌，需要重构其受众策略。策略核心应从“追踪单用户路径”转向“预测群体意图”。例如，DK跨境在为客户制定年度计划时，可以设计“Facebook互动 → AI建模 → Google搜索/视频再触达 → 转化”的闭环流程。
能力提升：这对内部团队或Google广告代投合作伙伴的AI素养提出了高要求。系统的Google广告教学不应再局限于关键词优化或广告组搭建，而应涵盖数据源整合、AI模型选择与效果诊断。选择拥有Google老户资源与AI投放经验的服务商，将成为品牌在2026年取得竞争优势的关键。
总结：拥抱变革，构建以AI为核心的全域营销能力
2026年Facebook与Google的受众互通，标志着数字营销进入以AI和隐私安全为核心驱动力的新阶段。“AI自定义受众导入”与“跨平台相似人群拓展”不仅是技术功能的更新，更是营销思维的革命。
对于广告主而言，无论是通过DK跨境等专业机构进行Google广告开户与代投，还是自行运营Google企业户，都必须积极拥抱这一趋势：1. 重视第一方数据积累，培育高质量种子受众；2. 投资于团队或合作伙伴的AI营销能力，参与深度的Google广告培训；3. 优化预算分配，测试跨平台受众策略的增量效果。
最终，成功将属于那些能够灵活运用AI工具，打破平台壁垒，在尊重用户隐私的前提下，实现精准、高效、全域触达的营销者。持续更新的Google广告教学与实战经验，将是通往这一未来的必备船票。
