在数字营销日新月异的今天，Google广告依然是全球跨境商家获取精准客户的核心渠道。然而，随着竞争加剧和隐私政策的演变，依赖传统关键词和基础受众定位的策略已显乏力。对于希望通过Google广告开户拓展全球业务的商家，尤其是与DK跨境这类专业服务商合作的伙伴，掌握下一代受众定向技术至关重要。本文将深入探讨2026年Google广告教学的进阶核心：结合AI的自定义受众拓展与相似人群精准定向，助您实现广告效益的最大化。
一、 超越基础：自定义受众的深度构建与AI赋能
自定义受众是Google广告精准投放的基石。传统的做法是上传客户邮箱列表或利用网站访客数据。但在2026年的语境下，这仅仅是起点。进阶的Google广告教学强调，必须利用Google的AI能力对这些种子受众进行深度分析和拓展。
使用场景：假设一家通过DK跨境进行Google企业户开户的智能家居品牌，已积累了一批高价值购买用户列表。他们不应仅仅满足于向这批用户进行再营销。更应将这些用户列表作为“种子”，上传至Google广告平台，并启用“优化型目标客户匹配”或“类似受众拓展”功能。Google的AI会分析这些种子用户的数百个行为、兴趣和人口统计特征信号，在庞大的Google生态网络中寻找具有高度相似特征的新潜在客户。这相当于将您的已知最佳客户画像，交由AI进行无限量的“克隆”与寻找，极大拓展了优质潜在客户的覆盖范围。
二、 相似人群精准定向：从“相似”到“预测性相似”的进化
相似受众功能已存在多年，但2026年的进阶应用在于“分层”与“预测”。专业的Google广告代投团队会建议，不要对所有自定义列表生成一个宽泛的相似受众。相反，应进行精细化分层。
案例分析：某跨境电商服装品牌拥有一个Google老户，他们可以将受众细分为：1）过去30天完成高价购买的用户；2）频繁浏览但未购买的用户；3）购买过特定品类（如户外服装）的用户。针对这三组不同的种子受众，分别生成三个独立的“相似受众”。AI将为每一组寻找与其核心特征匹配的新用户。结果会发现，由高价购买者衍生出的相似受众，其转化价值和意向远高于由浏览者衍生出的受众。通过分层定向和独立出价策略，广告预算的分配将变得无比高效。这正是高阶Google广告培训中强调的“预测性相似”策略——不仅找到相似的人，更预测哪些相似群体最具转化潜力。
三、 数据融合与隐私合规下的策略调整
随着全球隐私保护法规（如GDPR、CCPA）的加强，第三方Cookie逐渐退场。这对依赖Google广告开户进行推广的广告主提出了新挑战。此时，第一方数据（企业自有数据）的价值被无限放大。拥有Google企业户或Google老户的广告主，应积极构建自己的第一方数据池，例如通过网站注册、会员计划、应用内互动等合规方式收集用户同意后的数据。
将这些高质量的第一方数据作为自定义受众的源头，再利用AI进行拓展，是在后Cookie时代保持定向精准度的不二法门。专业的Google广告代投服务，如DK跨境所提供的，会特别注重帮助客户设计合规的数据收集流程，并将这些数据无缝对接到广告账户中，实现安全、高效的用户匹配与拓展。
四、 实战组合策略：自定义AI受众与关键词的协同
最强大的策略从来不是孤立的。将AI拓展的自定义受众与搜索广告的关键词定向相结合，能产生惊人的效果。在搜索广告系列中，可以设置“目标客户匹配”出价策略，或直接将这些AI拓展受众作为搜索广告的观察受众乃至目标受众。
使用场景：一家提供B2B软件服务的公司，经过系统的Google广告教学后，利用其官网下载白皮书的用户列表，创建了一个AI拓展受众。他们在针对行业关键词的搜索广告活动中，将此受众设置为“目标”。当属于该拓展受众的用户搜索相关关键词时，系统会优先展示其广告，并可能采用更积极的出价。这确保了广告在最有可能转化的用户搜索时，获得最突出的展示位置，实现了“意图”（关键词）与“身份”（受众）的双重锁定。
总结
2026年的Google广告竞争，本质上是数据应用与AI智能的竞争。自定义受众的AI拓展与分层相似人群定向，不再是可选功能，而是跨境营销者必须掌握的进阶技能。无论是自行管理账户，还是寻求像DK跨境这样的专业机构进行Google广告开户、Google广告代投或Google广告培训，理解并应用这些策略都将直接决定广告投资的回报率。从构建高质量的第一方数据池开始，善用Google企业户或Google老户的先进功能，让人工智能为您发现下一个高价值客户群，是实现可持续增长的关键路径。持续关注前沿的Google广告教学，方能在瞬息万变的数字海洋中精准导航，乘风破浪。
