对于跨境电商卖家而言，Google购物广告（现称“效果最大化购物广告”）是驱动销售的核心渠道。然而，随着Google广告生态的不断演进，尤其是在AI技术深度赋能的背景下，平台的审核与规范要求也日趋严格。进入2026年，两项关键变化——AI生成内容的产品认证与更精细化的产品标签规范——将成为广告主必须跨越的门槛。本文将深入解析这两大趋势，并提供实操指南，帮助您避免广告拒登，确保广告活动稳定高效运行。
许多卖家，尤其是通过DK跨境这类专业服务商进行Google广告开户的客户，往往认为开户成功即万事大吉。但实际上，后续的素材与数据合规才是持续投放的生命线。无论是新开的Google企业户，还是拥有历史权重的Google老户，在2026年的新规面前都需重新审视自身的商品数据源（Product Feed）。
要点一：AI生成内容的产品认证——从“可用”到“可信”
为了提升购物体验的真实性和可靠性，Google预计将在2026年强化对商品信息，尤其是图片和描述的AI生成内容认证。这意味着，如果您的产品主图或描述文案大量使用AI工具生成，可能需要提供额外的“人工验证”或“原始素材”证明，以通过平台的真实性审核。
使用场景与案例：某时尚饰品卖家利用AI模特生成工具，快速制作了数百张产品上身图，极大节省了拍摄成本。但在新规下，这些图片可能被标记，导致广告拒登。解决方案是：在Feed中新增“内容生成方式”属性字段，主动声明并辅以部分原始设计草图或实物对比图作为认证依据。专业的Google广告代投团队通常会提前为客户建立此类内容的审核与报备流程。
要点二：产品标签规范精细化——属性填写不再是“选择题”
除了AI认证，产品标签（如“材质”、“环保标准”、“适用场景”）的规范将更加严格。模糊、错误或故意误导的标签将直接导致商品被禁止展示。例如，声称“纯棉”但实际为混纺的产品，或滥用“可持续”标签但无法提供任何认证，都会触发审核机制。
实操建议：卖家必须像优化SEO一样，精心优化产品Feed中的每一个属性值。这不仅是Google平台的要求，也是提升广告相关性和点击率的关键。对于通过DK跨境开通的Google企业户，建议定期利用Google商家中心的诊断工具检查Feed健康状况，或参加系统的Google广告培训以掌握最新规范。
要点三：如何构建合规的商品数据源，规避拒登风险
结合以上两点，构建一个面向未来的合规商品数据源，需要系统化的工作：
- 源头审核：与产品、供应链部门协同，确保所有产品信息的物理真实性。AI生成内容需有明确标识和后备验证材料。
- 属性优化：严格遵循Google最新的产品数据规格要求，完整、准确地填写所有推荐属性和必填属性。对于Google老户，历史Feed的清理与更新尤为重要。
- 持续监控：设立Feed更新与错误警报机制。许多专业的Google广告代投服务会提供这项监控服务，确保问题在影响投放前就被解决。
- 学习与适应：平台规则持续变化。积极参与官方Google广告教学课程或由资深代理商举办的Google广告培训，是保持前瞻性的最佳途径。
一个常见的误区是，只有新户需要关注这些。实际上，Google老户由于产品线复杂、历史数据多，更容易出现新旧规范冲突导致的局部拒登，影响整体账户表现。
总结：在规则演进中构建长期竞争力
2026年Google购物广告的AI产品认证与标签规范升级，本质上是平台通过技术手段提升电商生态质量，淘汰不合规卖家的过程。这对于认真经营品牌和产品的卖家而言，实则是一次构建竞争壁垒的机遇。
无论您是自行管理广告，还是依托DK跨境进行Google广告开户与代投，抑或是刚刚接触Google广告教学的新手，核心行动纲领都是：将商品数据的真实性与规范性，提升至与广告预算和出价策略同等重要的战略高度。主动适应规则，不仅能避免拒登的运营风险，更能赢得更高的用户信任与平台流量倾斜，从而在未来的跨境竞争中占据先机。从选择一个可靠的Google企业户服务商开始，到持续投入Google广告培训提升团队能力，每一步都是在为可持续的增长铺路。
